Die Basis hierfür bilden Adaptive Mathematische Modelle, die in der Lage sind, physikalisch schwer zu modellierende Systemkomponenten zu approximieren, Parameterunsicherheiten zu berücksichtigen und Prozeßveränderungen automatisch zu verarbeiten. (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
Dem liegt die Annahme zugrunde, daß die Werkzeuge rationalen Urteilens - z.B. die Regeln von Bayes und Bernoulli - die Gesetze des Denkens widerspiegeln oder zumindest approximieren. (Quelle: bmb+f Forschungslandkarte Deutschland 1998)
Ist f(x) ein Polynom höher als 2. Ordnung, so muß man i.allg. quadratisch approximieren. (Quelle: Schneider: Lexikon Informatik)
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